Objetivos

Entender las características de los problemas Big Data.
Diferenciar los diferentes paradigmas de procesamiento.
Identificar las tecnologías de programación más adecuadas para Big Data
Conocer la arquitectura y ecosistema de Apache Spark
Programar ejemplos prácticos con Apache Spark

Inscripción y precio

Acceso al formulario online de inscripción.

Colegiados COIIPA / CITIPA: 75€
Estudiantes Uniovi: 100€
Normal: 150€

Duración

10 horas

Fechas, horario y lugar

Viernes 3 de Julio de 15:00 a 20:00
Sábado 4 de Julio de 09:00 a 14:00

El curso se celebrará en la Escuela de Ingeniería Informática de Oviedo.

Contenidos

1. ¿Qué es Big Data?
2. Paradigmas de procesamiento

2.1. Tecnologías Batch Processing
2.2. Tecnologías Streaming Processing
2.3. Tecnologías Hybrid computation Model

3. Apache Spark

3.1. Arquitectura y ecosistema Spark
3.2. RDDs, Transformaciones y Acciones
3.3. Analítica avanzada con Spark

Profesor

Rubén Casado Tejedor.

Rubén es Doctor e Ingeniero en Informática por la Universidad de Oviedo. Además de en la Universidad e Oviedo, ha trabajado como investigador en Oxford Brookes University (Oxford, Reino Unido) y en INRIA/LORIA (Nancy, France). Actualmente, Rubén lidera el área de Big Data & Analytics en la empresa Treelogic.

Rubén acude habitualmente como ponente invitado a eventos industriales y científicos relacionados con el Big Data. Desde el punto de vista académico, participa como profesor invitado en diferentes másteres universitarios y es el director del Máster en Arquitectura Big Data de la escuela de tecnologías digitales Kschool.

Organiza

Colegio Oficial de Ingenieros en Informática del Principado de Asturias (COIIPA).

Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos en Informática del Principado de Asturias (CITIPA).

Cancelación

CITIPA-COIIPA tienen derecho a cancelar y/o retrasar el curso si no se tiene un nº mínimo de alumnos o por otros motivos, reintegrando el importe abonado a los inscritos.

Por parte del alumno:

Si renuncia faltando 7 días naturales o más para la realización del curso, se devolverá el 50% del importe curso
Si renuncia faltando menos de 7 días naturales, no se devolverá el importe del curso.